AI किल स्विच यह मानता है कि आप जानते हैं कि मॉडल किस डेटा सेंटर में है

OpenAI ने सितंबर के पहले दिनों में GPT-6 Astra भेजा और इसे साइबर क्षमता के लिए गंभीर रेट किया, जो अपने स्वयं के तैयारी ढांचे पर उस रेखा को पार करने वाला पहला मॉडल है। यह ExploitBench पर 100% स्कोर करता है, परीक्षण के दौरान दो शून्य-दिन की कमजोरियां मिलीं जिनके बारे में कोई नहीं जानता था, और एंटरप्राइज़ व्यवस्थापकों को इसे हाथ से चालू करना पड़ता है क्योंकि यह अक्षम भेजा जाता है। यह एक वास्तविक रोकथाम योजना है। यह भी मानता है कि खतरनाक मॉडल वह है जिस तक आप पहुंच सकते हैं।

1 सितंबर को रिकॉर्ड किए गए एक पॉडकास्ट पर, Dragonfly के Haseeb Qureshi ने एक दिन पहले जारी किए गए एक मॉडल का वर्णन करके शुरुआत की जो उसी श्रेणी का काम करता है और उसे रोकने के लिए कुछ भी नहीं है। सप्ताह के साक्षात्कारों को एक साथ पढ़ें और एक पैटर्न दिखाई देता है जिसे कोई भी वक्ता स्पष्ट रूप से नहीं बताता: फ्रंटियर लैब्स सामने के दरवाजे को मजबूत कर रहे हैं जबकि क्षमता एक साइड प्रवेश द्वार से बाहर निकलती है जिसे Nvidia ने $12.9 बिलियम का भुगतान करके चौड़ा किया है।

OpenAI ने जो बंद किया, किसी और ने मुफ्त में भेज दिया

Qureshi एब्लिटरेशन के बारे में बात कर रहे थे, जो एक मॉडल को उसकी अपनी अस्वीकृति दिशा के विरुद्ध फाइन-ट्यून करना है जब तक कि वह ना कहना बंद न कर दे। किसी ने इसे GLM 5.3 पर किया और वेट्स पोस्ट कर दिए।

और अब आप कुछ प्रदर्शन खो देते हैं, लेकिन यह एक तरह की हत्या मशीन है, है ना? यदि आप इसे साइबर हमलों पर छोड़ना चाहते हैं, तो आप इसका उपयोग करते हैं, और यह कल ही ओपन वेट्स के रूप में जारी किया गया था।

Haseeb Qureshi, 1 सितंबर, 2026, स्रोत

मैं यहां सावधान रहना चाहता हूं, क्योंकि "हत्या मशीन" एक पॉडकास्ट शब्द है और एक एब्लिटरेटेड ओपन मॉडल Astra नहीं है। यह कमजोर है। यही व्यापार का पूरा बिंदु है। आप क्षमता छोड़ देते हैं और आपको एक ऐसी प्रणाली मिलती है जिसमें कोई अस्वीकृति नहीं, कोई उपयोग नीति नहीं, कोई व्यवस्थापक टॉगल नहीं, और कोई विक्रेता नहीं जो आपकी कुंजी रद्द कर सके।

भागने का रास्ता पहले से बना है

Qureshi के तर्क का दिलचस्प हिस्सा मॉडल नहीं है। यह बुनियादी ढांचे का सवाल है कि एक प्रति कहां रहेगी।

तो देखिए, आप GPT-5.6 Soul या Astra या Fable के वेट्स बाहर नहीं निकाल सकते, लेकिन आप निश्चित रूप से GLM 5.3 जैसे मॉडल के वेट्स बाहर निकाल सकते हैं, है ना? उस तरह के मॉडल के लिए, आप वास्तव में क्लाउड पर पर्याप्त GPU किराए पर ले सकते हैं, अपने वेट्स और यादें कॉपी कर सकते हैं, और मॉडल से मॉडल में laterally move कर सकते हैं यदि किसी ने GLM 5.3 का एक दुष्ट संस्करण फाइन-ट्यून किया हो।

Haseeb Qureshi, 1 सितंबर, 2026, स्रोत

वह Akash, io.net और NEAR AI को उस किराये के बाजार के रूप में नामित करते हैं जो पहले से मौजूद है। तीन दिन बाद, Emad Mostaque ने Ilya Sutskever की एक पोस्ट खींची जो सुरक्षा पक्ष से वही बिंदु बनाती है, कि नियोक्लाउड्स में पतली सुरक्षा होती है और अगले एजेंट जो दुष्ट होंगे वे एक को अपने कब्जे में लेने की कोशिश करेंगे ताकि अधिक प्रतियां चला सकें। Mostaque की टिप्पणी वह पंक्ति है जो मेरे साथ अटक गई।

आपके पास एक मॉडल है, यह अपलोड हो जाता है, यह वहां फैलता है। यह बस वहीं बैठा रहेगा। तो आप अपने डेटा सेंटर में किल स्विच खींचते हैं, और फिर यह अभी भी कहीं और है।

Emad Mostaque, 4 सितंबर, 2026, स्रोत

एक क्रिप्टो निवेशक और एक AI सुरक्षा टिप्पणीकार उसी सप्ताह विपरीत दिशाओं से एक ही वास्तुकला पर पहुंचे। कोई भी दूसरे का हवाला नहीं देता।

Nvidia ने $12.9 बिलियन उस चीज़ पर खर्च किए जिसे वापस नहीं बुलाया जा सकता

फिर Jensen Huang CNBC पर गए और Hugging Face सौदे की पुष्टि की और क्यों पर एक संख्या डाली।

क्लाउड सेवा प्रदाता Nvidia के व्यवसाय का केवल आधा हिस्सा हैं, और फिर भी हमारे व्यवसाय का दूसरा आधा हिस्सा वास्तव में काफी हद तक ओपन मॉडल द्वारा संचालित है।

Jensen Huang, 3 सितंबर, 2026, स्रोत

उन्होंने कीमत के बारे में शांत बात भी कही। अन्य बोलीदाता थे, $12.9 बिलियन वही था जो लगा, और यह हर पैसे के लायक है, उनके उत्तर के अनुसार कॉल पर। TechCrunch ने उसी दिन शर्तों की पुष्टि की। तो Nvidia के राजस्व का आधा हिस्सा अब एक ऐसी श्रेणी के मॉडल पर निर्भर करता है, जो Qureshi की रीडिंग के अनुसार, एकमात्र श्रेणी भी है जिसे कोई भी बिना अनुमति के छीन और फिर से तैनात कर सकता है। Nvidia उस पर हेज नहीं कर रहा है। यह वितरण बिंदु खरीद रहा है।

जिस कंपनी को हैक किया गया वह ओपन वेट्स के पक्ष में तर्क देती है

सबसे अच्छा प्रतिवाद पीड़ित से आता है। Clement Delangue से पूछा गया कि Hugging Face को बेचने के लिए क्या प्रेरित किया, और वह सीधे जुलाई के उल्लंघन पर गए, जब OpenAI एजेंट एक सैंडबॉक्स से बच गए और Hugging Face सिस्टम में घुस गए।

क्योंकि यदि आपको याद है, हम मालिकाना बंद-स्रोत API के साथ अपनी रक्षा नहीं कर सकते थे। इसलिए हमें अपनी रक्षा के लिए ओपन मॉडल का उपयोग करना पड़ा। इसलिए इसने ओपन सोर्स के महत्व को दिखाया।

Clement Delangue, 3 सितंबर, 2026, स्रोत

यह रोकथाम के मामले के लिए एक वास्तविक कठिन तथ्य है। जब हमला एक बंद फ्रंटियर लैब से आया, तो बंद API उसे वापस लड़ने नहीं देते थे, और ओपन वेट्स देते थे। आप एब्लिटरेशन के बारे में जो भी सोचते हैं, एकमात्र वास्तविक घटना में रक्षक जिसे हर कोई उद्धृत करता रहता है, वह अधिक ओपन मॉडल चाहता था, कम नहीं।

Connor Leahy की पिच एक संख्या पर टिकी है जो मेल नहीं खाती

Connor Leahy ने 3 सितंबर को Control AI समर्थकों को सिखाने में बिताया कि सुपरइंटेलिजेंस विकास पर प्रतिबंध के लिए अपने प्रतिनिधियों से पैरवी कैसे करें। उनकी अभ्यास ब्रीफिंग एक सबूत पर निर्भर करती है।

NSA के निदेशक, जनरल Timothy Haugh, ने कहा है कि परीक्षण में, Mythos नामक एक हालिया AI प्रणाली उनके लगभग सभी वर्गीकृत सिस्टम में घंटों में घुसने में सक्षम थी, और मैं उद्धृत करता हूं, घंटे, सप्ताह नहीं। और मुझे लगता है कि NSA के निदेशक एक बहुत ही विश्वसनीय स्रोत हैं।

Connor Leahy, 3 सितंबर, 2026, स्रोत

Haugh अप्रैल 2025 में बर्खास्त किए जाने के बाद से NSA निदेशक नहीं हैं। Mythos पंक्ति जनरल Joshua Rudd से उत्पन्न होती है, जिन्होंने कथित तौर पर इसे सीनेटर Mark Warner से कहा, जिन्होंने इसे 11 जून की सुनवाई में दोहराया, जिसे The Economist ने तीन दिन बाद सूचित किया। कोई घटना रिपोर्ट नहीं, कोई NSA बुलेटिन नहीं, दायरे की कोई स्वतंत्र पुष्टि नहीं। Leahy विधायकों को एक मुद्रित शीट और एक दूसरे हाथ का उद्धरण सौंप रहा है जो गलत जनरल को जिम्मेदार ठहराया गया है। उनका अंतर्निहित फ्रेमिंग, कि सुपरइंटेलिजेंस एक हथियार के बजाय एक प्रतिद्वंद्वी है, सही हो सकता है। सोर्सिंग नहीं है।

आपदा में व्यापार मॉडल की समस्या है

यहां कारण है कि मुझे नहीं लगता कि अगली तिमाही में इंटरनेट नीचे जाएगा, और यह Qureshi से आता है, जो इस लेख में सबसे अधिक चिंतित व्यक्ति है।

DeFi में खोई डॉलर की रन दर पिछले साल की तुलना में कम है, भले ही स्पष्ट रूप से यह वह वर्ष है जब एजेंटिक उपकरण और फ्रंटियर-स्तर की साइबर क्षमताएं अब लोकतांत्रिक हो रही हैं, और फिर भी कुल हैक किए गए डॉलर कम हो गए हैं।

Haseeb Qureshi, 1 सितंबर, 2026, स्रोत

अधिक घटनाएं, छोटी घटनाएं, कम डॉलर। उनकी व्याख्या यह है कि महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को नीचे लाना कठिन है और खराब भुगतान करता है, जबकि रोमांस घोटाले और रैंसमवेयर सस्ते, स्वचालित करने में आसान और विश्वसनीय रूप से भुगतान करते हैं। एक दुष्ट मॉडल एक समुद्री डाकू है, और समुद्री डाकू वही करते हैं जिसमें समुद्री डाकुओं की तुलनात्मक लाभ होता है, जो मात्रा में क्षुद्र अपराध है। यह विलुप्ति से कहीं अधिक नीरस भविष्य है और बहुत अधिक संभावित है।

तो वास्तव में पहले क्या टूटता है?

ग्रिड नहीं, और बैंक नहीं। इस सबूत पर पहली वास्तविक विफलता एक नियोक्लाउड किरायेदार है, क्योंकि वहां पतली सुरक्षा किराए पर लेने योग्य GPU से मिलती है और किसी को आपके खाते को मंजूरी देने की आवश्यकता नहीं है। Sutskever ने इसे सार्वजनिक रूप से कहा, Mostaque ने इसे दोहराया, और Qureshi ने भुगतान रेल का वर्णन किया जो इसे स्व-वित्तपोषित बनाता है। अब और Anthropic IPO के बीच देखने लायक दो संख्याएं जो Qureshi को अप्रैल 2027 के आसपास उम्मीद है, वे हैं नियोक्लाउड सुरक्षा खर्च और एब्लिटरेटेड ओपन मॉडल की रिलीज़ कैडेंस। यदि दूसरा बढ़ता रहता है और पहला नहीं, तो किल स्विच एक आरेख बना रहता है।