纳德拉和黄仁勋在2600美元的笔记本电脑上赠送免费代币，而AWS却花费2200亿美元

10月7日，微软和英伟达让一位GitHub工程师登上舞台，将笔记本电脑切换到飞行模式，并让一个编码代理继续工作。她的一次本地会话已向机器上的模型发送了166万个代币，她告诉在场所有人，这一切都是免费的。第二天，a16z播客发布，AWS首席执行官马特·加曼确认2026年资本支出为2200亿美元，并表示看不到放缓的迹象。这两个宣传针对的是相同的工作负载。我认为只有其中一个面临风险，而不是那个花费2200亿美元的。

微软展示了什么

硬件是Surface Laptop Ultra，基于英伟达RTX Spark芯片，最高配备128GB统一内存。Gizmodo报道起售价为2600美元，10月16日上市，最高配置为5900美元。Windows负责人帕万·达武卢里表示，微软已将2840亿参数的DeepSeek模型压缩至每权重1.66比特，使其能装入60GB内存并在设备上运行。他还表示，Copilot Plus机器现在占正在生产的商务笔记本电脑的40%以上，Windows PC每月运行超过2万亿次本地推理。

软件比笔记本电脑更重要。从10月15日开始，Windows上的GitHub Copilot将把每个任务路由到云端模型或本地模型。在演示中，问题分类在笔记本电脑自己的模型上过夜运行，而更复杂的调查则交给云端模型。这种分工就是整个论点。廉价、重复、私密的工作留在机器上，而困难的工作仍然租用数据中心。

纳德拉希望你不再关注模型在哪里运行

萨蒂亚·纳德拉并没有将这一框架定义为本地与云端之争。他将其比作他拥有VAX终端和家里独立PC的年代，那时浏览器尚未将两者连接起来。

永远不会有一个时刻，我们会去看并说，“哦，这是本地运行的。这是云端运行的。”你会期望这种混合智能无处不在、无孔不入。

萨蒂亚·纳德拉，2026年10月7日，来源

微软可以对此保持从容，因为它同时销售两端。它不能承受的是你桌面上的代理属于别人。这解释了活动的后半部分：一个Windows代理沙箱，微软称之为MXC，每个代理都有独立身份，并带有代币消耗计量器。

鉴于编码首先走向了那里，即使你使用云端模型，我们也需要让桌面成为代理执行的最安全场所，因为本地环境是首要的。

萨蒂亚·纳德拉，2026年10月7日，来源

黄仁勋的千万亿次浮点运算需要一个脚注

黄仁勋表示，这款芯片花费了超过4000个工程年，然后他举了一个比较。

它有一千万亿次浮点运算。为了让你有概念，启动AI革命的计算机DGX-1就是一千万亿次浮点运算。它价值2.5亿美元，重500磅，现在它就在你的笔记本电脑里。

黄仁勋，2026年10月7日，来源

我不会重复这些数字。第一台DGX-1于2016年推出，售价12.9万美元，半精度性能为170万亿次浮点运算。记录显示黄仁勋说的是2.5亿美元，这大约相差两千倍，而Gizmodo指出，笔记本电脑的千万亿次浮点运算是在四比特精度下测量的。方向是对的，比较有利于笔记本电脑。我从中得到的更简单。英伟达现在销售数据中心机架和让一些工作不进入数据中心的机器。

加曼的回答是他已经售罄

加曼没有被问到笔记本电脑。他被问及资本支出，但他的回答无论如何都涵盖了这一点。

2026年2200亿美元，我们预计不会很快放缓，因为需求巨大。

马特·加曼，2026年10月8日，来源

这个数字与亚马逊在7月份告诉投资者的相符，当时它将指引从约2000亿美元上调。Data Center Knowledge报道，安迪·贾西将增加主要归因于内存成本，并表示亚马逊在2026年仍将面临产能短缺。加曼补充了细节。AWS已同意在未来几年购买200万块英伟达GPU，其Trainium芯片已售罄至明年年底左右，并且对其收到的GPU请求，约60%以某种形式表示同意。

他还从另一面提出了微软为笔记本电脑提出的隐私论点。

我们保证您的数据永远不会离开您的VPC。因此，如果您在Bedrock内运行，您的数据不会返回给模型提供商。他们永远不会看到您的提示。

马特·加曼，2026年10月8日，来源

因此，“我的税务文件永远不会离开我的PC”的企业版已经存在于云端。一个拒绝40%请求的销售商不会因为问题分类转移到笔记本电脑而失眠。

阿蒙说这个争论是错误的

高通公司的克里斯蒂亚诺·阿蒙在10月6日录制并于两天后发布的Sources播客中，称云端与边缘之争是徒劳的。他的证据是客户请求。

我必须小心不透露名字，但一些AI公司，一些处于AI前沿的公司，正在告诉高通，“高通，到2028年，我需要确保我能在手机中运行至少1000亿参数的模型，并且我需要这个东西几乎一直运行。”

克里斯蒂亚诺·阿蒙，2026年10月6日，来源

如果这是准确的，那么租用最多云容量的实验室也希望你的口袋里有一个大型模型。阿蒙的理由是，代理需要手机了解你的信息。

你的上下文只存在于手机中，对吧？上下文不存在于云端。它存在于手机中。传感器数据来自手机。

克里斯蒂亚诺·阿蒙，2026年10月6日，来源

他有一个数字很薄弱。阿蒙表示，由于内存价格上涨了五到六倍，今年智能手机市场下降了20%，他称这是一个供应问题，背后有被压抑的需求。自2月份以来，他一直在提出供应论点，当时The Register报道了他关于内存制造商偏爱AI数据中心的警告。20%是他的数字，我还没有从独立跟踪机构看到过。无论如何，注意讽刺之处。同样的内存短缺，为亚马逊的资本支出增加了200亿美元，也使得128GB笔记本电脑和1000亿参数手机变得昂贵。

汤普森关于谁留住用户

如果模型可以在任何地方运行，稀缺的是人们费心设置的代理。本·汤普森在10月8日发布的Sharp Tech片段中提出了这一观点。他预计代理将在便利性上击败应用程序，并且他预计第一个获得你的密码和登录信息的代理会留下来。

然而，一旦你做到了这一点，无论谁让人们这样做，下一个代理可能会好一点，但不会好到足以让你重新做一遍。

本·汤普森，2026年10月8日，来源

带着这个想法重新阅读Windows活动。微软为第三方代理添加了一键设置，以及它们都必须运行的沙箱。它确保无论哪个代理赢得用户，Windows都持有权限。

一台2600美元的笔记本电脑会从云端夺走工作吗？

有些，而且是最便宜的工作。分类、文件整理和小型代码编辑从来不是AWS盈利的地方，而加曼无法满足他已有的订单。有损失风险的公司是按代币计费处理简单任务的公司，因为微软刚刚向开发者展示了如何将这些任务路由到他们已经拥有的硬件上。第一个真正的考验是10月15日，当路由功能在GitHub Copilot中推出时。如果微软后来表示有多少比例的会话在本地运行，那才是值得关注的数字，而不是它卖出了多少台笔记本电脑。