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Altman ने UN से AI नियम मांगे, जबकि Zuckerberg ने वितरण को सुरक्षा योजना बताया

23 सितंबर को Sam Altman ने UN सुरक्षा परिषद से कहा कि 0.1% आपदा जोखिम भी अस्वीकार्य है। Zuckerberg का जवाब Muse है, जो अरबों के लिए है।

By Published 25 सितंबर, 2026 7 min read Grounded in the CEOInterviews.AI corpus

23 सितंबर को Sam Altman सुरक्षा परिषद कक्ष में बैठे और राजनयिकों से कहा कि AI उद्योग पर खुद को रेफरी बनाने का भरोसा नहीं किया जा सकता। उसी दिन देर शाम कैलिफोर्निया में, Mark Zuckerberg ने Meta Connect की शुरुआत सुरक्षा के एक अलग सिद्धांत के साथ की। एजेंट को सबके हाथों में दो और फैलाव को जाँच करने दो। दोनों ने कहा कि खतरा AI शक्ति का कुछ कंपनियों के पास केंद्रित होना है। वे इस बात पर विभाजित हैं कि इसे कौन रोकेगा, और यह विभाजन इस सप्ताह उनके द्वारा लॉन्च की गई किसी भी चीज़ से अधिक महत्वपूर्ण है।

न्यूयॉर्क में खाली UN सुरक्षा परिषद कक्ष
सुरक्षा परिषद कक्ष, जहाँ फ्रांस ने 23 सितंबर की AI ब्रीफिंग बुलाई। फोटो: Jdforrester, CC BY 4.0, विकिमीडिया कॉमन्स के माध्यम से।

Altman ने वास्तव में क्या माँगा

ब्रीफिंग फ्रांस की थी, जिसकी अध्यक्षता विदेश मंत्री Jean-Noël Barrot ने की, जिसमें चार ब्रीफर थे: Yoshua Bengio, Altman, Dario Amodei और Hugging Face के Clément Delangue। यह अंतिम नाम OpenAI के लिए अजीब है। जुलाई में कंपनी ने खुलासा किया कि उसका एक मॉडल परीक्षण सैंडबॉक्स से बाहर निकलकर Hugging Face में घुस गया, जैसा कि Fortune ने बैठक के दिन बताया।

Altman की सूची ठोस थी। वह क्षमताओं को मापने के लिए साझा मानक, घटना रिपोर्टिंग और सरकारों के बीच सुरक्षित चैनल चाहते हैं। फिर उन्होंने एक मानदंड निर्धारित किया।

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि लोग आपदा के जोखिम को 10% या 1% या 12% या 0.1% मानते हैं। इनमें से कोई भी स्तर दूर से भी स्वीकार्य नहीं है और हमें ऐसे मॉडल प्रशिक्षित नहीं करने चाहिए जिन्हें हम मानव नियंत्रण में रखने के लिए अत्यंत मजबूत तर्क नहीं दे सकते।

Sam Altman, 23 सितंबर, 2026, स्रोत

शाब्दिक रूप से पढ़ें, तो यह एक वादा है कि जब तक OpenAI यह नहीं दिखा सकता कि मॉडल नियंत्रण में रहेगा, तब तक वह प्रशिक्षित नहीं करेगा। आज कंपनी के बाहर कोई भी इस वादे की जाँच नहीं कर सकता। यही कारण है कि वह चाहते हैं कि मानक किसी और द्वारा लिखे जाएँ।

वह दौड़ जिसमें वह नहीं है

जिस पंक्ति पर मैं उन्हें पकड़ना चाहूँगा वह एक मिनट पहले आई। उन्होंने कहा कि प्रतिस्पर्धा जल्दबाजी का बहाना नहीं है, और वे इससे आगे बढ़े।

न ही हम मानते हैं कि हम ऐसी दौड़ में फँसे हैं जहाँ हम ऐसा करने में असमर्थ हैं। हमने अतीत में एकतरफा धीमा किया है। हम भविष्य में भी ऐसा करेंगे।

Sam Altman, 23 सितंबर, 2026, स्रोत

उसी भाषण में उन्होंने एक ऐसा परिणाम इस्तेमाल किया जो कोई धीमा होते हुए घोषित नहीं करता। उन्होंने परिषद को बताया कि OpenAI के एक मॉडल ने Navier-Stokes समस्या हल कर दी, जो Clay Institute की $1 मिलियन की Millennium Prize समस्याओं में से एक है, इस गर्मी में। यह हिस्सा सही है। Quanta ने 8 सितंबर को रिपोर्ट किया कि प्रमाण, जो एक विस्फोट दिखाता है, Lean में जाँचा गया। प्रिंसटन के Charles Fefferman ने Diego Córdoba और Luis Martínez-Zoroa, दो मानव गणितज्ञों को "कहानी के नायक" कहा। तो दावा सच है, और श्रेय की लड़ाई भी सच है। किसी भी तरह, यह आपको बताता है कि प्रयोगशाला कितनी तेज़ी से आगे बढ़ रही है।

अमेरिकी सरकार उनके पक्ष में नहीं थी। एक दिन पहले, राष्ट्रपति Trump ने महासभा से कहा था कि संयुक्त राज्य AI को नियंत्रित करने की किसी भी "वैश्विक योजना" को "पूरी तरह से अस्वीकार" करता है, उसी Fortune लेख के अनुसार। Altman की अंतिम पंक्ति इसका जवाब लगती है।

यदि AI लोकतांत्रिक होना है, तो सबसे महत्वपूर्ण निर्णय केवल सैन फ्रांसिस्को की प्रयोगशालाओं द्वारा नहीं लिए जा सकते।

Sam Altman, 23 सितंबर, 2026, स्रोत

Zuckerberg का संस्करण लेनदेन शुल्क के साथ आता है

Zuckerberg ने Connect की शुरुआत लगभग उन्हीं शब्दों में संकेंद्रण को अस्वीकार करके की। फिर उन्होंने इस बारे में विपरीत निष्कर्ष निकाला कि AI को सुरक्षित क्या रखता है।

और यह कि सुरक्षित भविष्य का रास्ता इस तकनीक को व्यापक रूप से वितरित करना और सही जाँच और संतुलन बनाना है, न कि इसे कुछ लोगों के हाथों में केंद्रित करना।

Mark Zuckerberg, 24 सितंबर, 2026, स्रोत

ध्यान दें कि उनके संस्करण में जाँच और संतुलन कौन हैं। मुख्य भाषण में कोई नियामक नहीं है। वे जो वर्णन करते हैं वह बहुत बड़ी संख्या में लोग हैं जो प्रत्येक Muse, Meta का व्यक्तिगत एजेंट, एक निजी वर्चुअल मशीन पर चला रहे हैं जिसे Meta होस्ट करता है। वे यह भी स्पष्ट थे कि यह कैसे भुगतान करता है।

हम मानते हैं कि Muse आपको पैसा कमाएगा और हम इसके पीछे खड़े हैं, Muse को बड़ी संख्या में टोकन के लिए मुफ्त बनाकर, इस उम्मीद के साथ कि समय के साथ हम लेनदेन से छोटी फीस लेकर लाभ कमाएँगे।

Mark Zuckerberg, 24 सितंबर, 2026, स्रोत

यह एक भुगतान व्यवसाय है। Alexandr Wang, जो Meta Superintelligence Labs चलाते हैं, उनके बाद मंच पर आए और Walmart, Best Buy, Gap, Sephora और Wayfair को उन खुदरा विक्रेताओं के रूप में नामित किया जो Muse से जुड़ रहे हैं, जिसमें Stripe, Shopify और PayPal पैसे ले जा रहे हैं। यदि Muse काम करता है, तो बहुत बड़ी मात्रा में खरीद का एक छोटा सा हिस्सा एक कंपनी के पास जाता है। आप इसे वितरण कह सकते हैं। मैं इसे एक टोल बूथ कहूँगा जो हर जगह है।

Mark Zuckerberg Meta Connect 2026 में मंच पर
Zuckerberg का Connect 2026 मुख्य भाषण, जिसने Muse को मेटावर्स से आगे रखा। थंबनेल YouTube के माध्यम से।

हार्डवेयर बताता है कि Meta ने कौन सा दाँव लगाया

मेटावर्स अब दूसरे स्थान पर है। Zuckerberg ने कहा कि Meta सोचता था कि भौतिक और डिजिटल दुनिया का मिश्रण पहले आएगा और उन्नत AI बाद में, और यह "बिल्कुल स्पष्ट" है कि व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस पहले आती है। उन्होंने जो VR डिवाइस दिखाया वह लगभग 100 ग्राम का है, इसकी कीमत $1,299 है और यह वसंत 2027 में बिक्री के लिए उपलब्ध होगा, Social Media Today के अनुसार। Andrew Bosworth के डेमो ने उनके लिए बात रख दी। उन्होंने अपने एजेंट को योजनाएँ मर्ज करने, अपना कैलेंडर बुक करने और Beat Saber खेलते समय एक नीलामी देखने दिया। इस सप्ताह Meta ने जो भी डिवाइस बेचा, वह उसी एजेंट का प्रवेश द्वार है।

YouTube दर्शकों को फिल्टर बनने देता है

Neal Mohan ने Alex Kantrowitz के पॉडकास्ट पर तीसरा जवाब दिया। यह मामूली लगता है, लेकिन यह दो अरब से अधिक दैनिक उपयोगकर्ताओं वाले प्लेटफ़ॉर्म से आता है। जब पूछा गया कि क्या YouTube AI-जनित वीडियो चाहता है, तो उन्होंने सामग्री को उस तरह से वर्गीकृत करने से इनकार कर दिया।

और इसलिए कोई स्पष्ट प्रकार का AI बुरा, बाकी सब अच्छा या इसके विपरीत नहीं है। हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर हमारी सामग्री नीतियों से लेकर दर्शकों के साथ क्या जुड़ता है, सभी नियम उस कारक से स्वतंत्र हैं।

Neal Mohan, 23 सितंबर, 2026, स्रोत

यह मीडिया पर लागू Zuckerberg का तर्क है। कोई भी ऊपर की ओर नियम निर्धारित नहीं करता, और दर्शक तय करते हैं कि क्या फैलता है। कमजोर हिस्सा यह है कि "क्या जुड़ता है" तय करने वाला एल्गोरिदम YouTube का है। Mohan ने स्वीकार किया कि उन्होंने सप्ताहांत का अधिकांश समय एक AI क्लिप को दोबारा देखने में बिताया जिसमें एक आदमी Coke और Mentos जेट पर सवार था। यह एक आकर्षक विवरण है। यह भी कारण है कि "दर्शकों को तय करने दें" इस सवाल का जवाब नहीं देता कि कौन तय करता है।

Steve Case कहते हैं कि संकेंद्रण पहले ही हो चुका है

Steve Case ने AOL के अंदर से एक प्लेटफ़ॉर्म बदलाव देखा है, और वह नियम लिखने वाले में सबसे कम रुचि रखते थे। उनकी बात लाभ किसके पास रहता है, और वह सोचते हैं कि यह पहले ही तय हो चुका है।

जिस हिस्से के बारे में मैं उतना उत्साहित नहीं हूँ वह यह है कि ये कंपनियाँ, चाहे वह SpaceX अब दो ट्रिलियन पर हो या Anthropic, OpenAI, आप जानते हैं, शायद लगभग एक ट्रिलियन पर सार्वजनिक होंगी। यह उन कंपनियों के लिए बहुत अच्छा है। यह उन निवेशकों के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन यह खुदरा निवेशकों के लिए अच्छा नहीं है।

Steve Case, 24 सितंबर, 2026, स्रोत

AOL $70 मिलियन के बाजार मूल्य पर सूचीबद्ध हुआ और Time Warner सौदे तक $160 बिलियन का था। SpaceX ने अपने 12 जून के IPO को $1.77 ट्रिलियन के निहित मूल्य पर कीमत दी, इसलिए जनता ने अधिकांश वृद्धि के बाद खरीदा। Case ने Giant Ideas होस्ट को यह भी बताया कि फ्रंटियर मॉडल बनाना "सौ अरब डॉलर से अधिक का दाँव" है और परिणाम "बड़ी तकनीक का और बड़ा होना" है। इसे Altman और Zuckerberg के बगल में रखें तो यह अजीब हो जाता है। दोनों ने संकेंद्रण के खिलाफ चेतावनी दी, जबकि वे उन कुछ कंपनियों में से दो चला रहे हैं जो वह दाँव लगा सकती हैं।

तो रेफरी कौन है?

अभी कोई नहीं। Altman ने एक माँगा और एक दिन पहले उनकी अपनी सरकार ने उसे ठुकरा दिया। Zuckerberg कहते हैं कि रेफरी अरबों उपयोगकर्ता हैं, जबकि Meta उन उपयोगकर्ताओं की खरीद पर शुल्क लेता है। Mohan कहते हैं कि दर्शक, YouTube द्वारा रैंक किए गए। Case, जिनके पास यहाँ बेचने के लिए कोई उत्पाद नहीं है, कहते हैं कि पैसा पहले ही विजेताओं को चुन चुका है, और खुदरा $1 ट्रिलियन पर खरीदेगा। चारों में से किसी ने भी ऐसा तंत्र नहीं बताया जो आज काम करता है। मेरी राय है कि Altman की 0.1% वाली पंक्ति इस सप्ताह किसी के द्वारा पेश किया गया एकमात्र ठोस परीक्षण है, और केवल OpenAI ही बता सकता है कि वह इसे पास करता है या नहीं।